Korte termijn verkeersprognoses

Van reactief naar adaptief verkeersmanagement | 

Als je verder vooruit kunt kijken, kun je beter anticiperen op de naderende verkeersproblemen. DAT.Mobility heeft een oplossing voor deze missing link naar adaptief verkeersmanagement, namelijk: korte termijn verkeersprognoses op basis van real-time data. Deze methodiek is inmiddels succesvol toegepast bij twee praktijkproeven: Sensor-City Assen en CHARM (PC).

De basis: data science en verkeersmodellering
De aanpak van DAT.mobility bestaat uit een combinatie van data science en verkeersmodellering, waardoor we in staat zijn om, ook bij incidenten, de huidige verkeerssituatie en de verkeerssituatie over 5, 15 of 30 te bepalen. snel en compleet voor een totaal netwerk, gebruikmakend van diverse databronnen zoals, floating-car-data, data uit verkeerslichten, bluetooth-waarnemingen, camera-waarnemingen en lus-detectie.

Aangevuld met virtual patroling
Daar bovenop staat virtual patroling die op basis van deze resultaten daadwerkelijk beslisinformatie genereren voor zowel reizigers als operators. Het platform is daarmee de stap van reactief naar adaptief verkeersmanagement. En daarmee essentieel voor: Mobility as a Service (MaaS) en voor connected en automated vehicles.

Download paper "State Estimation, Short Term Prediction and Virtual Patrolling Providing a Consistent and Common Picture for Traffic Management and Service Providers", ITS congres Copenhagen (sept 2018)